מרכזי נתונים בינה מלאכותית ידרשו 31.6 טריליון דולר עד שנת 2050, כאשר עיקר ההוצאות יועברו לשבבים ושרתים

PwC, אחת מחברות הביקורת "ארבע הגדולות" בעולם, פרסמה תחזית לתשתית בינה מלאכותית עד שנת 2050. הוצאות הון מצטברות על מרכזי נתונים נאמדות ב-31.6 טריליון דולר, נתון שמתקרב ל-50 טריליון דולר בתרחיש של אימוץ מואץ של AI.

ההוצאה השנתית צפויה לעלות מ-800 מיליארד דולר השנה ל-1.1 טריליון דולר עד 2030 ו-1.8 טריליון דולר עד 2050. המחברים משווים את המחזור הנוכחי להופעת הרכבות, החשמול והאינטרנט - ומציינים כי במונחים של נפח הון, הוא עולה על שלושתם.

ארה"ב תהווה כמעט מחצית מהסכום הכולל - 15.1 טריליון דולר. אזור אסיה-פסיפיק יקבל 8.2 טריליון דולר, ואירופה 5.6 טריליון דולר.

מבנה ההוצאה משמעותי יותר מהגיאוגרפיה. החומרה כבר מהווה 70% מהוצאות ההון, נתח שעומד להגיע ל-93% עד 2050. מכיוון ששרתים ו-GPU מוחלפים כל ארבע עד שש שנים, כל דולר שהושקע בבנייה מוביל להוצאות חומרה של כ-12 דולר.

לדוגמה, חברת הפורטפוליו שלנו Positron - מפתחת שבבי מסקנות - הודיעה על סבב גיוס בספטמבר בהערכת העסק ב-5 מיליארד דולר, יותר מפי ארבעה מהשווי שלו בפברואר. עיקר ההון במחזור זה יעבור לחברות המייצרות שבבים ומוכרות כוח מחשוב.

בדוק חברות תשתית AI באפליקציה שלנו.