خبر آخر عن Lovable، ولكن ما العمل!
تنقل الشركة الآن المهام الحساسة لزمن الاستجابة إلى بنية الاستدلال التحتية لدى Cerebras.
يقوم الحل على Wafer-Scale Engine: تُخزَّن أوزان النموذج على شريحة-رقاقة واحدة، ما يسرّع التوليد المتسلسل للرموز مقارنةً بأنظمة GPU التقليدية.
وبحسب أنطون أوسيكا، CEO Lovable، فإن ذلك يتيح للمنصة أن «تستجيب بالسرعة نفسها التي يفكر بها المستخدمون».
كما اتفقت الشركتان على البحث المشترك في سيناريوهات منتجات جديدة يصبح تنفيذها ممكناً بفضل الاستدلال الأسرع.